Model Context Protocol 正在快速发展。本页概述了我们对2025年上半年关键优先事项和未来方向的当前思考，但随着项目的发展，这些可能会发生重大变化。

这里提出的想法并非承诺——我们可能会以不同于描述的方式解决这些挑战，或者某些挑战可能根本不会出现。这也不是一个_详尽的_列表；我们可能会纳入这里未提到的工作。

我们鼓励社区参与！每个部分都链接到相关讨论，您可以在那里了解更多信息并贡献您的想法。

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远程 MCP 支持

我们的首要任务是启用远程 MCP 连接，使客户端能够通过互联网安全地连接到 MCP 服务器。主要计划包括：

  • 身份验证和授权：添加标准化的身份验证功能，特别关注 OAuth 2.0 支持。

  • 服务发现：定义客户端如何发现和连接到远程 MCP 服务器。

  • 无状态操作：考虑 MCP 是否也可以涵盖无服务器环境，这些环境需要基本保持无状态。

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参考实现

为了帮助开发者使用 MCP，我们希望提供以下文档：

  • 客户端示例：全面的参考客户端实现，展示所有协议功能
  • 协议起草：简化提议和整合新协议功能的流程

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分发与发现

展望未来，我们正在探索使 MCP 服务器更易访问的方法。我们可能会研究的一些领域包括：

  • 包管理：MCP 服务器的标准化打包格式
  • 安装工具：跨 MCP 客户端的简化服务器安装
  • 沙箱环境：通过服务器隔离提高安全性
  • 服务器注册表：用于发现可用 MCP 服务器的通用目录

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代理支持

我们正在扩展 MCP 在复杂代理工作流方面的能力，特别关注：

  • 层级代理系统：通过命名空间和拓扑感知改进代理树的支持。

  • 交互式工作流：更好地处理跨代理层级的用户权限和信息请求，以及向用户而不是模型发送输出的方法。

  • 流式结果：长时间运行的代理操作的实时更新。

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更广泛的生态系统

我们还致力于：

  • 社区主导的标准开发：培养协作生态系统，所有 AI 提供商都可以通过平等参与和共同治理来塑造 MCP 作为开放标准，确保它满足多样化 AI 应用和用例的需求。
  • 额外模态：超越文本以支持音频、视频和其他格式。
  • [标准化]：考虑通过标准化机构进行标准化。

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参与其中

我们欢迎社区参与塑造 MCP 的未来。访问我们的 GitHub Discussions 加入讨论并贡献您的想法。

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